步入5G時代的傳統(tǒng)測繪，正慢慢被淘汰...
發(fā)布日期：2020-10-15
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作者：Li
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5G已經到來，必然會帶動各行各業(yè)的改革。很多次的技術變革與風口產業(yè)都與測繪緊密相連，但首先抓住風口的，卻往往不是測繪界的大佬們，而是別的行業(yè)跨界大佬們。
前者是智能手機普及之后飛速帶動起來的各種打車平臺，后者是因物聯(lián)網技術成熟造價降低后大面積推廣的共享單車。在現(xiàn)在5G的時代，飛速發(fā)展起來的領軍行業(yè)，是VR,AR，無人機，無人駕駛等，無一不是與測繪相關的。其實從表面上來看，測繪這個學科，特別是傳統(tǒng)的測繪作業(yè)方式，即將或正在被別的行業(yè)所顛覆。舉個例子，一個slam機器人35分鐘就能制作成一套四層的商場數(shù)據(jù)模型，精度甚至能達到±2CM。更有趣的是，東北大學機器人學院的佟老師做的slam背包測量機器人，走一遍就能測完了。沒聽錯，機器人學院的，做了個設備，差點就顛覆了測繪行業(yè)的作業(yè)方式。這樣的設備，在小范圍的地形測量里面，比傳統(tǒng)設備輕松太多了。這讓人不禁感嘆，測繪這個行業(yè)，要被其他專業(yè)顛覆了。就好比那些外業(yè)測繪工作者，上一秒還在面朝黃土背朝天的工作，下一秒就有可能會被自己都不知道的其他行業(yè)的設備,甚至可能是見都沒見過的AI所取代了。但是測繪這個學科之所以一直存在，是肯定有它的道理的。就好比我以前的老師常說的一句話：你讓一個農民工學半個月，也能學會怎么用測繪儀器。你得知道自己學的到底是什么，要掌握核心競爭力。確實如此，小范圍測量用這種新式設備當然是很“絲滑”很舒適，但是當范圍不斷擴大的時候，這種設備就不能使用了。大到什么程度呢，大到一整個地球？地球是球體，而不是一個平面，但又不是一個普通的球體，是一個兩極略扁的梨形不規(guī)則橢球。究其原因，光學儀器使用的大多都是笛卡爾坐標系，當范圍不斷變大的時候，受地球曲率影響，地物就會跑到“地面以下”。這種問題是我們所不希望出現(xiàn)的。這個時候，測繪里面的大地測量，就會發(fā)揮作用了。怎么把一個球體展開成平面，用個經常舉的例子就是，把橘子皮展開鋪平，就一定會有裂隙或重疊，這時候就會用到相關算法了。這也是另外一個原因，平差算法。測繪學中對誤差的研究已經非常深入了。雖然機器和AI能學會算法，但是這其中的種種，不是幾句函數(shù)就能簡單描述就能應用到實際場景里面。回到開頭提到的，VR,AR，無人機，無人駕駛等，這些技術是依賴著位置信息去發(fā)展的。在我看來，測繪是去解決位置信息帶來的問題，而不是依靠位置信息來衍生其他產業(yè)。當這些技術發(fā)展到一定程度后，相反，會“倒逼”著測繪行業(yè)的進一步發(fā)展和改革。不過，傳統(tǒng)測繪實際上使用的是采樣數(shù)據(jù)，點云和影像數(shù)據(jù)的這類全要素數(shù)據(jù)，在量變的過程中，慢慢的產生了質變。舉個例子，傳統(tǒng)測繪只測3到4個點來代表一棟房屋，每一個點的錯誤都直接影響到房屋的屬性數(shù)據(jù)。但是用三維激光掃描的話，可能會掃上幾百萬個點來代表這一棟房屋，這個時候個別點位的錯誤，就不會影響整體的屬性偏差了。個人認為，測繪未來的發(fā)展方向，一個超高精度密度測量，另一個是快速的廣域數(shù)據(jù)獲取。這兩種方向，相對于獲取數(shù)據(jù)，更難的是對數(shù)據(jù)處理。如何快速，智能，自動處理數(shù)據(jù)，至今仍然沒有特別完美的方案。但是隨著5G時代的到來，云電腦計算機群，且不失為一個解決方案。但要真正完美解決這些問題，仍需各學科相互配合共同努力。說不定，在未來，能用AI把數(shù)據(jù)進行自動識別分類處理加工，亦或是在生產過程中，通過5G的高速傳輸，做到內外業(yè)同時完成呢？在這種行業(yè)改革的大浪潮中，你又有什么看法呢？在評論區(qū)分享給大家吧！
